Οι χρήστες υπολογιστικών φύλλων πρέπει συχνά να υπολογίζουν την κλίση μιας γραμμής που σχετίζεται με τα δεδομένα στο υπολογιστικό φύλλο τους., Θα σας εξηγήσω πώς μπορείτε να υπολογίσετε τις τιμές κλίσης στα Φύλλα Google με και χωρίς γραφήματα.
Τι είναι το Slope;
Η κλίση είναι μια έννοια στη γεωμετρία που περιγράφει την κατεύθυνση και την απότομη κλίση μιας γραμμής σε ένα καρτεσιανό επίπεδο. (Ένα καρτεσιανό επίπεδο είναι το τυπικό πλέγμα xy που μπορείτε να θυμηθείτε από την τάξη των μαθηματικών, με έναν άξονα Χ και έναν άξονα Υ.)
Μια γραμμή που ανεβαίνει καθώς πηγαίνει από αριστερά προς τα δεξιά στο αεροπλάνο έχει θετική κλίση. μια γραμμή που κατεβαίνει από αριστερά προς τα δεξιά έχει αρνητική κλίση. Στο διάγραμμα παρακάτω, η μπλε γραμμή έχει θετική κλίση, ενώ η κόκκινη γραμμή έχει αρνητική κλίση.
Η κλίση εκφράζεται ως αριθμός και αυτός ο αριθμός υποδεικνύει πόσο η γραμμή ανεβαίνει ή πέφτει πάνω από μια δεδομένη απόσταση. αν η γραμμή ξεπεράσει το Χ = 1, Y = 0 έως X = 2, Y = 1 (δηλαδή, η γραμμή ανεβαίνει +1 στον άξονα Y ενώ επίσης ανεβαίνει +1 στον άξονα Χ), η κλίση είναι 1 . Αν ανέβηκε από το Χ = 1, το Υ = 0 έως το Χ = 2, το Υ = 2, η κλίση θα ήταν 2, και ούτω καθεξής. Οι μεγαλύτεροι αριθμοί σημαίνουν μια πιο απότομη κλίση. μια κλίση +10 σημαίνει μια γραμμή που ανεβαίνει 10 στον άξονα Υ για κάθε μονάδα που κινείται στον άξονα Χ ενώ μια κλίση -10 σημαίνει μια γραμμή που κατεβαίνει 10 στον άξονα Υ για κάθε μονάδα στον άξονα Χ .
Σε ένα υπολογιστικό φύλλο, οι τιμές κλίσης σχετίζονται γενικά με τη γραμμική παλινδρόμηση, που είναι ένας τρόπος ανάλυσης της σχέσης μεταξύ δύο ή περισσοτέρων μεταβλητών. Οι μεταβλητές αποτελούνται από εξαρτημένες τιμές Υ και ανεξάρτητες τιμές X, οι οποίες στα φύλλα εργασίας θα αποθηκεύονται ως δύο χωριστές στήλες. Η εξαρτημένη τιμή είναι η τιμή που αλλάζει αυτόματα, με μια μέτρηση, ενώ η ανεξάρτητη τιμή είναι η τιμή που μπορεί να αλλάξει ελεύθερα. Ένα τυπικό παράδειγμα θα είναι μια στήλη (η εξαρτώμενη μεταβλητή X) που περιέχει μια σειρά ημερομηνιών, με μια άλλη στήλη (την ανεξάρτητη μεταβλητή Y) που περιέχει αριθμητικά δεδομένα, για παράδειγμα, στοιχεία πωλήσεων για τον συγκεκριμένο μήνα.
Αλλά περιμένετε, μπορεί να λέτε - αυτό είναι μια δέσμη των δεδομένων, αλλά πού είναι οι γραμμές; Η κλίση αφορά τον τρόπο με τον οποίο κινείται η γραμμή, σωστά; Πράγματι, και τα δεδομένα που αναπαρίστανται σε αυτόν τον πίνακα μπορούν εύκολα να απεικονιστούν χρησιμοποιώντας γραμμικό γράφημα. Τα Φύλλα Google παρέχουν ένα απλό αλλά ισχυρό σύνολο εργαλείων για τη δημιουργία γραφημάτων γραμμής από δεδομένα πίνακα. Σε αυτό το παράδειγμα, το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να επιλέξετε ολόκληρο τον πίνακα δεδομένων (από A1 σε B16) και να κάνετε κλικ στο κουμπί "Insert Chart" και τα Sheets θα παράγουν αμέσως τον ακόλουθο πίνακα:
Αλλά περιμένετε, ίσως να λέτε - αυτή η γραμμή είναι τσαλακωμένη! Πηγαίνει κάτω σε μερικά σημεία και σε άλλες! Πώς θα έπρεπε να καταλάβω την κλίση μιας τρελής γραμμής όπως αυτή;
Η απάντηση είναι κάτι που ονομάζεται γραμμή τάσης. Μια γραμμή τάσης είναι η εξομαλυνμένη έκδοση της γραμμής σας που δείχνει τη γενική τάση των αριθμών. Η εύρεση γραμμής τάσης στα φύλλα είναι επίσης εύκολη. Κάντε δεξί κλικ στο γράφημά σας και επιλέξτε "Επεξεργασία διαγράμματος". Στον Επεξεργαστή διαγραμμάτων που εμφανίζεται, κάντε κλικ στην καρτέλα Εγκατάσταση και, στη συνέχεια, αλλάξτε τον τύπο γραφήματος στο "Διάγραμμα διάσπασης". Στη συνέχεια, κάντε κλικ στην καρτέλα Προσαρμογή, ανοίξτε την αναπτυσσόμενη ενότητα Series και επιλέξτε "Trendline". Τώρα το γράφημά σας θα πρέπει να φαίνεται ως εξής:
Η ανοιχτόχρωμη γραμμή που ακολουθεί τη σειρά των κουκκίδων σε όλο το διάγραμμα είναι η γραμμή τάσης.
Πώς λοιπόν βρίσκουμε την κλίση της γραμμής; Λοιπόν, αν αυτή ήταν μαθηματική τάξη, θα έπρεπε να κάνουμε κάποια μαθηματικά. Ευτυχώς αυτός είναι ο 21ος αιώνας και η τάξη των μαθηματικών είναι πολύ πίσω μας και μπορούμε απλά να πούμε στον υπολογιστή να το κάνει για εμάς.
Εύρεση της κλίσης
Μέσα στον επεξεργαστή γραφημάτων, μπορούμε να πούμε στο φύλλο Google να υπολογίζει την κλίση για εμάς. Επιλέξτε το αναπτυσσόμενο μενού Ετικέτα και επιλέξτε Χρήση εξισώσεων . Αυτό θα προσθέσει την εξίσωση που χρησιμοποίησε το φύλλο Google για τον υπολογισμό της γραμμής τάσης και η κλίση της γραμμής μας είναι το τμήμα στα αριστερά του όρου "* x". Στην περίπτωση αυτή, η κλίση είναι +1251. για κάθε μήνα που περνάει, η τάση είναι τα έσοδα από τις πωλήσεις να αυξηθούν κατά $ 1251.
Είναι ενδιαφέρον ότι δεν χρειάζεται να έχουμε ένα γράφημα για να καταλάβουμε την πλαγιά. Τα Φύλλα Google έχουν μια λειτουργία SLOPE, η οποία θα υπολογίζει την κλίση οποιουδήποτε πίνακα δεδομένων χωρίς να ενοχλεί να το σχεδιάσει πρώτα ως εικόνα. (Η σχεδίαση των εικόνων είναι πολύ χρήσιμη στην εκμάθηση για το πώς να το κάνουμε όλα αυτά, και γι 'αυτό το ξεκινήσαμε έτσι).
Αντί να δημιουργήσετε το γράφημα, μπορείτε απλά να προσθέσετε τη λειτουργία SLOPE σε ένα κελί στο υπολογιστικό φύλλο. Η σύνταξη για τη λειτουργία SLOPE των φύλλων Google είναι SLOPE (data_y, data_x) . Αυτή η συνάρτηση θα επιστρέψει την ίδια τιμή κλίσης όπως στην εξίσωση του γραφήματος. Σημειώστε ότι η σειρά εγγραφής είναι λίγο πίσω από τον τρόπο που πιθανότατα εμφανίζετε τις πληροφορίες στον πίνακα σας. Τα φύλλα θέλουν να τοποθετήσετε πρώτα τα ανεξάρτητα δεδομένα (τα έσοδα από τις πωλήσεις) και τη δευτερεύουσα μεταβλητή (τον μήνα). Σημειώστε επίσης ότι η λειτουργία SLOPE δεν είναι τόσο έξυπνη όσο ο δημιουργός γραφήματος. Χρειάζεται καθαρά αριθμητικά δεδομένα για την εξαρτημένη μεταβλητή, οπότε έχω αλλάξει αυτά τα κελιά να είναι 1 έως 15.) Επιλέξτε οποιοδήποτε κενό κελί στο υπολογιστικό φύλλο και πληκτρολογήστε '= SLOPE (b2: b16, a2: a16)' και πατήστε επιστροφή.
Και υπάρχει η κλίση μας, με λίγο περισσότερη ακρίβεια από εκείνη που παρέχεται από το διάγραμμα.
Έτσι μπορείτε να βρείτε κλίση στα Φύλλα Google. Εάν προτιμάτε να χρησιμοποιήσετε το Excel, υπάρχει επίσης ένας οδηγός TechJunkie για την εύρεση τιμών κλίσης στο Excel.
Έχετε ενδιαφέρουσες εφαρμογές για την εύρεση της κλίσης στα Φύλλα Google; Μοιραστείτε τα μαζί μας παρακάτω!
