Τι είναι τα API αναγνώρισης εικόνων και τι μπορούν να κάνουν για εσάς; Αυτό το άρθρο θα ξεκαθαρίσει ποια είναι η αναγνώριση εικόνας, τι κάνει ένα API και πώς μπορεί να σας βοηθήσει ή η επιχείρησή σας να βγάλουν περισσότερα από το διαδίκτυο. Η αναγνώριση εικόνων έχει τεράστιες δυνατότητες για επιχειρήσεις και για μεμονωμένους χρήστες διαδικτύου με προβλήματα όρασης.
Τι είναι το API αναγνώρισης εικόνων;
Η αναγνώριση εικόνας είναι όπου ένα κομμάτι του λογισμικού ανιχνεύει τα χαρακτηριστικά μιας εικόνας και κατηγοριοποιεί με ακρίβεια. Για παράδειγμα, αν μεταφορτώσετε μια εικόνα ενός Ferrari 458 σε ένα API αναγνώρισης εικόνων, θα πρέπει να αναγνωρίσει ότι πρόκειται για αυτοκίνητο και ότι είναι (ή πρέπει να είναι) κόκκινο. Ανάλογα με το API, ενδέχεται να είναι δυνατή μια περαιτέρω ταξινόμηση ανάλογα με τον τύπο της εικόνας που χρησιμοποιείτε.
Αυτό μπορεί να φαίνεται πολύ απλό - ο άνθρωπος μπορεί να κοιτάξει μια εικόνα και να σας πει ποια είναι η εικόνα του χωρίς να προσπαθεί, τις περισσότερες φορές - αλλά αυτό ήταν ένα δύσκολο πρόβλημα για να διδάξετε τους υπολογιστές να λύσουν. Πολλή δουλειά έχει γίνει για να διαπιστώσει κανείς πώς ένας υπολογιστής μπορεί να καταλάβει τι μοιάζουν με τα πράγματα και κάναμε μεγάλα βήματα, από την ικανότητα να κάνουμε αντίστροφη αναζήτηση εικόνων στο διάσημο δίκτυο Deep Dream της Google.
Ένα API είναι μια διεπαφή προγράμματος εφαρμογής. Είναι ουσιαστικά ένας μεσάζων μεταξύ ρουτινών προγράμματος που λέει ένα στοιχείο πώς να δουλέψει με άλλο ή παρέχει τα εργαλεία που χρειάζονται για να εκτελέσει μια λειτουργία. Υπάρχουν δεκάδες τύποι API που μπορούν να επιτύχουν κάθε είδους στόχους, χρησιμοποιώντας μια σειρά από γλώσσες προγραμματισμού. Σε αυτό το πλαίσιο, ένα API αναγνώρισης εικόνων είναι το εργαλείο που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να αποκτήσετε πρόσβαση στη δύναμη βαθιάς εκμάθησης κάποιων εμπορικών συστημάτων αναγνώρισης εικόνων.
Χρειάζεστε πολλή υπολογιστική ισχύ για να κάνετε αναγνώριση εικόνας. Χρειάζεστε μάζα δεδομένων και τη δύναμη να τα ερμηνεύσετε όλα. Οι περισσότεροι χρήστες απλά δεν διαθέτουν τους τεράστιους πόρους για να δημιουργήσουν τη δική τους βαθιά μηχανή εκμάθησης. Μεγάλα ονόματα, όπως το Google Vision API, το API της Microsoft για το πρόσωπο, το ImageNet και άλλα, διαθέτουν τέτοια μηχανήματα και επιτρέπουν την πρόσβαση σε αυτά μέσω API, είτε δωρεάν είτε έναντι αμοιβής. Αυτό επιτρέπει σε επιχειρήσεις όλων των μεγεθών να έχουν πρόσβαση σε αυτήν τη δύναμη και οι χρήστες αποκτούν νέες εμπειρίες ως αποτέλεσμα.
Πώς η αναγνώριση εικόνας θα αλλάξει την εμπειρία μας στο Διαδίκτυο;
Οι διαφορετικοί χρήστες του Διαδικτύου θα έχουν διαφορετικά πλεονεκτήματα από την αναγνώριση εικόνας. Ας δούμε έναν υποθετικό ιδιοκτήτη ιστότοπου και έναν υποθετικό χρήστη για να δούμε πώς μπορούν να ωφεληθούν και οι δύο πλευρές.
Τα επιχειρηματικά οφέλη της αναγνώρισης εικόνων
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι τρέχετε μια πύλη αυτοεξυπηρέτησης παρόμοια με την Etsy ή έναν ιστότοπο που χρονολογείται. Θέλετε να διαχειριστείτε την ποιότητα και την καταλληλότητα όλων των εικόνων που έχουν ανεβάσει οι χρήστες. Θέλετε να αποκλείσετε όλες τις εικόνες για ενήλικες ή ακατάλληλες και να τις ταξινομήσετε στις κατάλληλες κατηγορίες, αλλά δεν μπορείτε να το κάνετε όλοι με το χέρι.
Εισαγάγετε το API αναγνώρισης εικόνων. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το API, μαζί με μια κατάλληλη μηχανή αναγνώρισης εικόνων, για να σαρώσετε κάθε εικόνα και να την ορίσετε με καθορισμένα κριτήρια. Έτσι θα μπορούσατε να σαρώσετε τη βιβλιοθήκη εικόνων για άσεμνες εικόνες και να τις διαγράψετε. Θα μπορούσατε να σαρώσετε τις εικόνες και να ταξινομήσετε αυτές που περιέχουν τρόφιμα στην κατηγορία "είδη διατροφής" και πλεκτά στην κατηγορία "μάλλινα". Μόλις πείτε στο API τι πρέπει να κάνει, η διαδικασία είναι αυτοματοποιημένη.
Υπάρχουν επίσης ευκαιρίες για αυξημένη πραγματικότητα και διαδραστική εικόνα και βίντεο. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την αναγνώριση εικόνας για να έχει ένα πρόγραμμα να αναγνωρίζει αντικείμενα στον πραγματικό κόσμο. Για παράδειγμα, μπορείτε να τραβήξετε μια φωτογραφία ενός ζευγαριού πάνινα παπούτσια που φοράει κάποιος στο δρόμο. Εάν το πρόγραμμα αναγνωρίζει τα πάνινα παπούτσια, η εικόνα θα μπορούσε να αυξηθεί με έναν σύνδεσμο για να τα αγοράσετε μόνοι σας. Αυτό ωφελεί την επιχείρηση (προσφέρει άμεση ευκαιρία πώλησης) και ωφελεί τον χρήστη (παίρνει αυτό που θέλει τώρα).
Ο χρήστης επωφελείται από την αναγνώριση εικόνας
Το παράδειγμα παπουτσιών παραπάνω είναι μόνο ένας προφανής τρόπος που οι χρήστες μπορούν να επωφεληθούν από την αναγνώριση εικόνας. Η βελτιωμένη πραγματικότητα σημαίνει ότι θα μπορούσαμε να αποκτήσουμε άμεση πρόσβαση σε κριτικές, πληροφορίες τιμών και πολλά δεδομένα απλά λαμβάνοντας μια εικόνα ενός προϊόντος. Αυτό δίνει στους χρήστες τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να τους βοηθήσει να πάρουν μια απόφαση αγοράς.
Ο Mark Zuckerberg συνόψισε ένα πλεονέκτημα που συχνά αγνοήθηκε για την αναγνώριση εικόνας στην ομιλία του για το AI νωρίτερα φέτος. Ο ίδιος οραματίστηκε ένα API αναγνώρισης εικόνων που συνεργάστηκε με τυφλούς ή μερικώς όφελους ανθρώπους που θα μπορούσαν να "διαβάσουν" μια εικόνα και να περιγράψουν τι βλέπει δυνατά. Αυτό θα μπορούσε να έχει τεράστιες επιπτώσεις για τους μειωμένους χρήστες του Διαδικτύου - ή, με την επαυξημένη πραγματικότητα, στον πραγματικό κόσμο κάποια στιγμή κάτω από τη γραμμή.
Η αναγνώριση εικόνας παίζει επίσης ρόλο στην ασφάλεια των οχημάτων. Οι νέες τεχνολογίες αυτόματης πέδησης και αποφυγής συγκρούσεων λειτουργούν παρόμοια με τα API για τα οποία έχουμε μιλήσει. Σαρώνουν και αξιολογούν εικόνες πολλές φορές το δευτερόλεπτο για να σας κρατήσουν ασφαλείς το αυτοκίνητο ενώ βρίσκεστε στο δρόμο. Αυτή η τεχνολογία που λέει στα αυτόνομα αυτοκίνητα τι είναι γύρω τους.
Τα API αναγνώρισης εικόνων δεν πρόκειται να επαναφέρουν την εμπειρία μας στο διαδίκτυο από μόνοι μας. Δουλεύουν μαζί με την υπάρχουσα τεχνολογία για να προσθέσουν ένα στρώμα αλληλεπίδρασης και εμβάπτισης στον κόσμο που βλέπουμε. Ενώ τα παραδείγματα αυτού του άρθρου είναι περιορισμένα, υπάρχουν τεράστιες δυνατότητες για παιχνίδια, ταινίες, αυτοκινητοβιομηχανία, λιανικό εμπόριο, ψυχαγωγία και οποιαδήποτε βιομηχανία με τεχνολογία. Αυτή είναι μόνο η αρχή του τι μπορούν να επιτύχουν τα ευφυή συστήματα!
